职位描述：
Agent 平台研发与优化 研发基于大模型的AI Agent架构，实现任务规划工具调用记忆与自主学习能力。 构建多模态交互智能体，重点整合语音作为核心输入/输出通道, 持多场景多模块的智能应; 设计并实现智能体的评估体系，持续提升其可靠性安全性与实用性; 根据业务需求，协助设计和开发 Agent 的作流（Workflow）记忆（Memory）和具调（Tool-using）等核模块； 持续优化系统性能稳定性和可扩展性，参与代码重构与模块演进。 技术探索与落地 学习并实践主流的 Agent 框架，在项中进验证与应； 参与模型（LLM）和 RAG 技术的系统集成，解决实际开发中遇到的性能准确率和成本问题； 关注业界前沿技术，尝试将新案应到实际项中。 熟悉少种后端开发语（推荐 Go / Python）； 了解常的模型调式（OpenAI APIClaudeGemini 等）； 对 RAG 技术有基本理解，熟悉向量数据库（如 MilvusPineconeChroma 等）或检索相关概念。了解云原技术（DockerKubernetes 等）或有微服务项经验者优先。 举报