职位描述:
1.硕士及以上学历,电气工程、自动化、计算机、数学、能源动力等相关专业 2.丰富算法研发经验,有能源电力行业、有微电网、虚拟电厂、综合能源系统实际项目经验背景优先 3.扎实的数学基础:优化理论(线性规划、混合整数规划、动态规划)、概率统计、时间序列分析 4. 精通Python,熟悉IEC 61850、Modbus、MQTT等能源通信协议,具备扎实的算法工程能力 5.深入掌握时序数据预测算法体系: (1) 经典统计方法:ARIMA、指数平滑、状态空间模型等 (2) 深度学习架构:CNN、RNN(LSTM、GRU、Bi-LSTM) (3)Transformer系列:Informer、Autoformer、FEDformer、PatchTST等 (4) 时序基础模型:Time Series Foundation Model(如TimesNet、TimesFM等)6.熟悉至少一种优化求解器:Gurobi、CPLEX等 6.了解电力系统基本原理:潮流计算、电力市场机制、电力电子技术等,发表过能源优化、电力系统相关高水平论文或专利 7.具备数字孪生、边缘计算、云边协同相关经验
1.硕士及以上学历,电气工程、自动化、计算机、数学、能源动力等相关专业 2.丰富算法研发经验,有能源电力行业、有微电网、虚拟电厂、综合能源系统实际项目经验背景优先 3.扎实的数学基础:优化理论(线性规划、混合整数规划、动态规划)、概率统计、时间序列分析 4. 精通Python,熟悉IEC 61850、Modbus、MQTT等能源通信协议,具备扎实的算法工程能力 5.深入掌握时序数据预测算法体系: (1) 经典统计方法:ARIMA、指数平滑、状态空间模型等 (2) 深度学习架构:CNN、RNN(LSTM、GRU、Bi-LSTM) (3)Transformer系列:Informer、Autoformer、FEDformer、PatchTST等 (4) 时序基础模型:Time Series Foundation Model(如TimesNet、TimesFM等)6.熟悉至少一种优化求解器:Gurobi、CPLEX等 6.了解电力系统基本原理:潮流计算、电力市场机制、电力电子技术等,发表过能源优化、电力系统相关高水平论文或专利 7.具备数字孪生、边缘计算、云边协同相关经验
