职位描述：
1训练数据采集，测试数据集整理； 2语分离语增强模型训练，麦克风阵列拾音算法； 3分析模型在不同环境下的效果，以及针对性优化法研究； 4模型因果化剪枝量化等作。 1硕及以上学历，计算机/电信息/通信等专业; 2深理解FFT滤波器设计适应算法（LMS/NLMS），混响等数字信号处理原理; 3熟悉语分离回声消除原理，CNNtransformer原理; 4探索深度学习（如DNN, CNN, RNN）与传统信号处理融合的新方法; 5掌握PyTorch进模型训练; 拥有扎实的C++/Python工程能力。
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