职位描述:
岗位职责: 1.负责产线数据采集、清洗与分析,搭建基础的数据报表与异常预警; 2.参与手表零部件(表壳、表盘、指针等)外观缺陷检测的视觉方案调研与落地; 3.对接外部AI服务商或开源模型,完成模型在产线场景的适配与部署; 4.协助MES/ERP等系统的数据对接与AI能力集成; 5.与生产、品质、IT部门协作,梳理业务痛点并转化为可执行的技术方案; 6.编写技术文档与操作手册,推动AI工具在工厂内部的普及使用。 任职资格: 1.本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、自动化、软件/电子工程、数学等相关专业; 2.1-3年AI/机器学习相关经验,有制造业、工业视觉或数据项目经验者优先; 3.熟悉Python,了解PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架; 4.具备基础的计算机视觉知识(图像分类、目标检测等),了解OpenCV者加分; 5.有基本的数据处理能力(Pandas、NumPy、SQL等); 6.对模型部署有初步了解(ONNX、Docker、边缘设备等)者优先,熟悉MES、SAP等制造系统的基本逻辑者优先; 7.务实、愿意深入产线,能将技术与实际业务结合; 8.良好的沟通能力和学习意愿,能适应制造业的工作节奏。
岗位职责: 1.负责产线数据采集、清洗与分析,搭建基础的数据报表与异常预警; 2.参与手表零部件(表壳、表盘、指针等)外观缺陷检测的视觉方案调研与落地; 3.对接外部AI服务商或开源模型,完成模型在产线场景的适配与部署; 4.协助MES/ERP等系统的数据对接与AI能力集成; 5.与生产、品质、IT部门协作,梳理业务痛点并转化为可执行的技术方案; 6.编写技术文档与操作手册,推动AI工具在工厂内部的普及使用。 任职资格: 1.本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、自动化、软件/电子工程、数学等相关专业; 2.1-3年AI/机器学习相关经验,有制造业、工业视觉或数据项目经验者优先; 3.熟悉Python,了解PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架; 4.具备基础的计算机视觉知识(图像分类、目标检测等),了解OpenCV者加分; 5.有基本的数据处理能力(Pandas、NumPy、SQL等); 6.对模型部署有初步了解(ONNX、Docker、边缘设备等)者优先,熟悉MES、SAP等制造系统的基本逻辑者优先; 7.务实、愿意深入产线,能将技术与实际业务结合; 8.良好的沟通能力和学习意愿,能适应制造业的工作节奏。
